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实验 / 进行中

视频分析人流量

监控视频智能识别 PoC：用视频检测、规则引擎、事件总线和证据包机制，先覆盖违停、人员聚集、区域停留、门区进出等可规则化场景，再逐步做数据回流和复核。

项目说明

原始想法

这个实验要验证“现有监控视频能否升级成事件驱动的自动巡查与告警系统”。核心不是一次性做全自动执法，而是先从目标明确、区域明确、持续时间可配置的场景切入。

技术路线

  • 视频检测与跟踪负责识别人员、车辆、物体和轨迹。
  • 控制面负责事件总线、规则引擎编排、留证与复核。
  • 标注与复核工具预留为误报/漏报回流入口。
  • 规则先覆盖机动车乱停放、非机动车乱停放、人员聚集、区域停留和门区进出等场景。

验证结论

单路 1080P 场景具备验证可行性，但应按低帧率分析而不是全帧硬跑。更合理的 MVP 是先接入少量视频源，跑通检测、规则、告警、证据和人工复核闭环。

公开截图

还没有公开截图。

公开进度

  1. 继续调视频识别和人流分析

    今天继续做「视频分析人流量」。 补了「整理真实视频检测记录、夜间录像检查和运行状态检查」相关说明。 补了「把人流识别演示流程和恢复记录继续收拢」相关说明。 下一步继续看识别效果和实际场景里的误报漏报，把能复用的流程固定下来。

  2. 推进视频分析实验

    今天继续做「视频分析人流量」。 做了「整理当天的项目思路和实现状态」。 推进了「把下一步要补的内容先记下来」。 下一步继续看识别效果和实际场景里的误报漏报，把能复用的流程固定下来。

  3. 推进视频分析实验

    今天继续做「视频分析人流量」。 做了「整理当天的项目思路和实现状态」。 推进了「把下一步要补的内容先记下来」。 下一步继续看识别效果和实际场景里的误报漏报，把能复用的流程固定下来。

  4. 推进视频分析实验

    今天继续做「视频分析人流量」。 做了「整理当天的项目思路和实现状态」。 推进了「把下一步要补的内容先记下来」。 下一步继续看识别效果和实际场景里的误报漏报，把能复用的流程固定下来。

  5. 继续调视频识别和人流分析

    今天继续做「视频分析人流量」。 补了「整理真实视频检测记录、夜间录像检查和运行状态检查」相关说明。 补了「把人流识别演示流程和恢复记录继续收拢」相关说明。 下一步继续看识别效果和实际场景里的误报漏报，把能复用的流程固定下来。

  6. 推进视频分析实验

    今天继续做「视频分析人流量」。 做了「增加 street vendor annotation batch labeler」。 推进了「record street vendor detector progress blocker」。 推进了「record zbgx live integration baseline」。 推进了「wire custom onnx model runtime mount」。 下一步继续看识别效果和实际场景里的误报漏报，把能复用的流程固定下来。

  7. 推进视频分析实验

    今天继续做「视频分析人流量」。 做了「增加 street vendor frame extraction」。 推进了「clarify street vendor detector setup status」。 做了「增加 street vendor detector runbook」。 推进了「plan street vendor custom detector」。 下一步继续看识别效果和实际场景里的误报漏报，把能复用的流程固定下来。

  8. 推进视频分析实验

    今天继续做「视频分析人流量」。 推进了「summarize demo branch learnings」。 下一步继续看识别效果和实际场景里的误报漏报，把能复用的流程固定下来。

  9. 推进视频分析实验

    今天继续做「视频分析人流量」。 推进了「harden gate demo operations」。 推进了「record gate movement demo operations」。 做了「增加 person movement UI」。 整理了「harden camera health 脚本」这块工程配置。 下一步继续看识别效果和实际场景里的误报漏报，把能复用的流程固定下来。

  10. 推进视频分析实验

    今天继续做「视频分析人流量」。 推进了「refresh evidence clip when event closes」。 推进了「hide southeast watchdog scheduled task」。 推进了「disable continuous recording and add frigate watchdog」。 下一步继续看识别效果和实际场景里的误报漏报，把能复用的流程固定下来。

  11. 继续调视频识别和人流分析

    今天继续做「视频分析人流量」。 推进了「修正事件查看页并提高东南角检测稳定性」。 推进了「稳定东南角 Frigate 检测流程」。 推进了「加固东南角演示流程」。 做了「保存东南角通道 ROI 配置」。 下一步继续看识别效果和实际场景里的误报漏报，把能复用的流程固定下来。

  12. 推进视频分析实验

    今天继续做「视频分析人流量」。 做了「增加东南角静止人员识别演示」。 做了「增加杯子停留识别演示」。 补了「记录交接上下文，方便继续接手」相关说明。 推进了「归档最初的 POC 基线」。 下一步继续看识别效果和实际场景里的误报漏报，把能复用的流程固定下来。

  13. 推进视频分析实验

    今天继续做「视频分析人流量」。 推进了「通读项目代码并整理风险和优化建议」。 推进了「做了一轮项目代码和资产审查」。 下一步继续看识别效果和实际场景里的误报漏报，把能复用的流程固定下来。

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